子会议7:学习分析、评估与人工智能教育应用

       一、目的

       本子会议重点研究学习分析、评估和人工智能教育应用的设计、方法、模型、技术和应用。本子会议目标是更好地理解和改善学习过程,以及促进计算机支持的学习系统的设计和开发。学习分析、评估和人工智能教育源自多个学科的融合,包括学习技术、教育研究和实践、认知和学习科学、计算机科学、数据科学、心理学、语言学以及其它相关学科。学习分析和人工智能教育应用所面临的挑战源自其跨学科的特质,通常需要多方面的专家合作,提供创新性的、跨学科的解决方案,以改进教学和学习。本子会议期望为学者们提供一个开放的平台分享知识、经验、思想和策略,以构建新的理论和实践见解,并进一步推动此领域的发展。

       二、论文投稿主题包含,但不局限于

       1. 学习分析的途径、方法和工具
       2. 学习分析支持的活动、应用和干预
       3. 数据启示的诊断、反馈和决策
       4. 学习过程、变化和成果的评估
       5. 评估中的技术创新与融合
       6. 学习分析的理论考虑
       7. 个性化和适应性学习环境
       8. 学习分析工具的评估
       9. 人工智能教育应用(AIED)中的理论、模型和策略
       10. 智能教学系统的构建、应用和评估
       11. 深度神经网络技术的教育应用
       12. 学习分析与AIED中的伦理道德和法规

       三、论文提交须知

       本研讨会只接受论文全文(不论是长、短论文或墙报论文)提交,不接受摘要提交。本会议采用「双盲」审稿制度,即在论文作者和论文评审者姓名互不公开的情况下对论文进行匿名评审。因此,在论文评审阶段,论文作者提交论文时需将作者信息从文中删除(包括题目、正文部分、及参考文献)。在论文被录取后,最终论文定稿提交时则需展示相关作者信息。
       作者须以英文或中文撰写论文 (长篇八页﹔短篇四页﹔海报两页)。中文论文须提供中英文标题、摘要和关键词。请利用大会论文格式范例 [中文] [English] 准备论文。


       四、重要日期

 

       请参阅大会网站上的“重要日期”

       五、子会议议程委员会

执行主席:

江    波       浙江工业大学

执行副主席:

洪瑞隆       美国博伊西州立大学
魏艳涛       华中师范大学

议程委员:

乔    晨        香港大学
陈志铭        台湾政治大学
邱琼慧        台湾师范大学
孙丹儿        香港教育大学
武法提        北京师范大学
刘革平        西南大学
陈    桄        北京师范大学
林豪锵        台南大学
罗家骏        台湾中华大学
张建伟        美国纽约州立大学奥尔巴尼分校
雷    静        美国雪城大学
郭    炯        西北师范大学
贾积有        北京大学
李志远        香港大学
陈    敏        华中师范大学
蓝    敏        香港大学
谢旻侪        台南应用科技大学
李    平        香港教育大学
刘清堂        华中师范大学
刘三女牙        华中师范大学
吴声毅        台湾屏东大学
魏顺平        国家开放大学
陈姿伶        台湾中兴大学
黄永广        台湾云林科技大学
魏雪峰        鲁东大学
李    艳        浙江大学
欧阳誾        台南大学
Sweetland, Yuerong        富兰克林大学
王运武        江苏师范大学
杨玉芹        香港大学
张立杰        台湾中央大学
郑蝉金        江西师范大学
康春花        浙江师范大学
李菲茗        浙江工业大学
方海光        首都师范大学
刘华中        华中科技大学
丁继红        浙江工业大学
张婧婧        北京师范大学
王永固        浙江工业大学
王佑镁        温州大学